拥抱AI!证券业82位CIO掌舵数字化转型,“拼烧钱”转向“算效益”|界面新闻

拥抱AI!证券业82位CIO掌舵数字化转型,“拼烧钱”转向“算效益”|界面新闻

zhangyatai 2025-07-11 前线总结 2316 次浏览 0个评论

界面新闻记者 | 陈靖

金融科技已成为证券行业发展的重要驱动力。

近期,东海证券发布首席信息官(CIO)招聘公告、星展证券原CIO李洋加盟野村东方国际证券拟任CIO,再度将市场目光聚焦于券商首席信息官这一关键岗位的变动情况。

据界面新闻不完全梳理,2025年以来,券商行业高管变动频繁,CIO岗位也不例外,截至目前,至少已有10余家券商的CIO发生了更替。

从变动券商的具体情况来看,中信证券(600030.SH)于2月19日聘任于新利担任公司首席信息官,方兴不再担任该职。于新利自1999年加入中信证券,现任公司信息技术中心行政负责人,其履历横跨经纪、研究等多领域,是综合金融领域的“多面手”。兴业证券(601377.SH)的蒋剑飞同样是从内部提拔,他历任信息技术中心总监、副总经理,数智金融部总经理等管理岗。有业内人士指出,这种内部任命的方式,体现出券商对人才技术与业务管理复合能力的重视,期望CIO能更好地将信息技术融入业务流程,实现从“被动适配”到“主动赋能”的转变。

并购重组与股权变更也促使了部分券商CIO的新任命。6月6日,国联民生(601456.SH)一次性聘任5位来自民生证券的高管,其中原民生证券信息技术中心总裁吴哲锐出任国联民生首席信息官。

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“随着‘国信+万和’‘西部+国融’‘浙商+国都’等多家券商并购案的推进,预计后续还会有更多因并购重组而产生的CIO职位调整,以保障技术架构的延续性与融合性。”大型券商金融科技从业人士石磊对界面新闻表示。

界面新闻据Choice金融终端等不完全统计,目前至少有82位券商首席信息官,他们普遍属于资深、高学历、复合型人群。

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数据来源:Choice金融终端,界面新闻制图

在年龄分布上,52位有明确年龄信息的CIO年龄区间在40岁到60岁,平均年龄约为52岁,年龄集中在50岁至55岁,占比达36.53%。最年轻的南京证券CIO张之浩和西部证券CIO黄裕洋仅40岁,而渤海证券CIO李江和西南证券CIO华明等则为60岁。

学历方面,硕博人数占比接近七成,拥有硕士学位的CIO为38人,拥有博士学位的共18人,本科学历CIO有24人。此外,在纳入统计的82家券商中,至少有15家出现了副总裁(经理)及以上级别的高管“身兼两职”的现象,他们在分管核心业务的同时,还承担着首席信息官的职责。

从2024年年报数据来看,在公布信息技术投入情况的46家券商中,头部券商投入金额领先。华泰证券(601688.SH)以24.48亿元位居榜首,国泰海通(601211.SH)投入22亿元,中金公司(601995.SH)投入15.85亿元。

中小券商也不甘落后,光大证券(601788.SH)的信息技术投入金额从2022年的4.7亿元增加到2024年的6.59亿元;东北证券(000686.SZ)信息技术投入占上一年营收的比例最高,为19.45%;中泰证券(600918.SH)信息技术投入占上一年净利润的比例最高,达91.59%。

随着大模型技术与证券业务的深度融合,数字化转型已成为券商行业共识,而这一转型离不开大量的信息技术投入。中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁对界面新闻分析称,“近年来券商信息技术投入的显著增长,是政策引导、技术迭代与业务升级多重因素共同作用的结果。”

从政策层面看,数字金融发展战略对金融机构的数字化转型提出了更高标准,推动券商加速技术布局;技术层面,AI大模型的成熟度持续提升,其技术成果与券商各类业务场景的适配性不断增强,为券商探索金融科技应用提供了坚实基础;而业务层面,自2024年9月起市场交投活跃度明显回升,激增的开户量与交易需求对券商的服务承载力、系统稳定性构成新挑战,倒逼行业加大信息系统升级力度,以支撑业务的高效运转。“张宁表示。

华锐研究表示,行业整体的信息技术建设扩张工作已基本完成,技术投入波动趋于稳定,数字化转型工作正进入“精耕细作”的提质增效阶段。”

例如,国泰海通2024年完成企业级数据库建设,构建起覆盖全流程的OneID客户主数据体系,提升数据治理与应用能力;同时发布业内首个千亿参数多模态证券垂类大模型“君弘灵犀”。申万宏源(000166.SZ)持续加大金融科技投入,通过数智化转型战略落地,于2024年推出数智化财富管理平台“申财有道”App,打造出贯穿“投前-投中-投后”全链条的智能服务生态。

对于中小券商而言,AI大模型的快速发展成为其服务提质增效的重要突破口。今年以来,多家机构加速接入DeepSeek等技术工具并完成本地化部署,推动AI技术在业务场景中的规模化应用。

例如,东北证券、国金证券(600109.SH)等已将本地化部署的DeepSeek应用于合规咨询、投顾服务等场景,并逐步拓展至智能检索、知识问答、智能运维等领域;长城证券智源AI中心则上线了大模型DeepSeekR1与阿里Qwen2.5,同时推进“长城AI智能体平台”开发,计划未来赋能财富管理、投资银行等多条业务线。

盘古智库高级研究员余丰慧分析对界面新闻表示,“信息技术投入对券商的支撑作用已愈发显著,不仅能直接优化客户体验、驱动业务增长,更成为深化数字化转型的核心牵引。从行业趋势看,智能投顾的普及与大数据、AI大模型等工具的深度应用,正帮助券商突破传统服务边界,实现对客户需求的精准捕捉与个性化响应。”

人工智能与金融可以加持虽然能够为券商业务发展注入新动能,但也需要注意相关风险。有中型券商IT业务从业者李锋对界面新闻表示,“虽然人工智能发展前景广阔,但在实际应用中仍面临诸多挑战,如数据安全、算法偏见、合规监管等问题。券商在推进人工智能应用时,需要建立完善的数据治理体系,确保数据的准确性、完整性与安全性,同时加强对算法的审核与验证,避免潜在的风险。此外,随着人工智能技术的不断发展,券商还需持续培养和引进相关专业人才,以满足技术创新与业务发展的需求。”

未来券商的竞争,绝非单纯比拼技术投入的‘烧钱速度’,而是看谁能精准实现AI成本与业务价值的最优匹配。”上述大型券商金融科技从业人士石磊用一个生动地比喻进一步对界面新闻阐释:“大模型最终会像水电一样,成为券商的基础配置,行业竞争的核心将转向谁能先把这项基础能力用出‘性价比’。”

(应采访对象要求,石磊、李峰均为化名)

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